Microsoft stworzył nową kartę sieciową specjalnie dla swojego układu serwerowego Maia AI, co jest krokiem w kierunku dalszej autonomii i możliwego wzrostu wydajności sprzętu AI. Decyzja ta może prowadzić do lepszego ogólnego doświadczenia chmury Azure poprzez zmniejszenie zależności firmy od NVIDIA, projektanta chipów, który dominuje na rynku, a także poprawę wydajności Maia.

• Microsoft opracowuje kartę sieciową dla swojego układu serwerowego Maia AI, dążąc do zmniejszenia zależności od NVIDIA i poprawy wydajności.
• Projekt, prowadzony przez Pradeepa Sindhu, współzałożyciela Juniper Networks, ma na celu zastąpienie karty ConnectX-7 firmy NVIDIA, powszechnie używanej z procesorami graficznymi.
• Pomyślna implementacja mogłaby przynieść korzyści OpenAI, znaczącej inwestycji Microsoft, i potencjalnie zwiększyć możliwości Microsoft Azure.
• Rozwój mógłby skrócić czas szkolenia i obniżyć koszty dużych modeli językowych na serwerach Microsoftu, zgodnie z planem Microsoftu dotyczącym integracji technologii OpenAI z różnymi produktami.
• Oczekuje się, że przejęcie przez Microsoft firmy Fungible, specjalizującej się w przetwarzaniu danych, wzmocni jej wysiłki w zakresie infrastruktury centrów danych.
• Badania mogą zmienić konkurencję między Microsoftem a NVIDIA, potencjalnie prowadząc do bardziej konkurencyjnej platformy Azure.

Microsoft stworzył nową kartę sieciową specjalnie dla swojego układu serwerowego Maia AI, co jest krokiem w kierunku dalszej autonomii i możliwego wzrostu wydajności sprzętu AI. Decyzja ta może prowadzić do lepszego ogólnego doświadczenia chmury Azure poprzez zmniejszenie zależności firmy od NVIDIA, projektanta chipów, który dominuje na rynku, a także poprawę wydajności Maia.

Celem projektu, prowadzonego przez Pradeepa Sindhu, współzałożyciela sieciowego behemota Juniper Networks, jest opracowanie zamiennika dla karty NVIDIA ConnectX-7, która jest często używana w połączeniu z ich procesorami graficznymi. Chociaż ukończenie prac zajmie ponad rok, OpenAI, firma, w którą Microsoft dużo zainwestował, może wiele zyskać na udanej implementacji. Może to również zwiększyć możliwości Microsoft Azure, szczególnie w połączeniu z siłą Azure Boost.

Skrócenie czasu szkolenia i kosztów ogromnych modeli językowych na serwerach Microsoft to jedne z potencjalnych korzyści dla OpenAI. Jest to zgodne z większym planem Microsoftu dotyczącym integracji technologii OpenAI z szeregiem produktów. Na przykład Microsoft przyznał, że Copilot otrzyma niedawno wydany model Sora, wzmacniając swoją pozycję na trudnym rynku oprogramowania AI i prawdopodobnie umożliwiając im świadczenie silniejszych i skuteczniejszych usług AI na platformie Azure, ulepszonych przez Azure Boost.

Firma Fungible, specjalizująca się w jednostkach przetwarzania danych (DPU), dołączyła do Microsoftu w zeszłym roku. Oczekuje się, że to przejęcie wzmocni wysiłki Microsoftu w zakresie infrastruktury centrów danych. Nowa karta sieciowa prawdopodobnie skorzysta z technologii i doświadczenia dostarczonego przez Fungible.

Mówiąc prościej, Microsoft opracowuje unikalną kartę sieciową dla Maia, swojego chipu AI. Może to przyspieszyć Maię i zmniejszyć zależność Microsoftu od NVIDIA w zakresie niektórych komponentów. Ponadto może to ułatwić i obniżyć koszty firmie OpenAI trenowanie modeli sztucznej inteligencji na platformie Microsoft Azure.

Microsoft chce stać się bardziej samowystarczalny w zakresie sprzętu AI, o czym świadczy jego wejście na rynek niestandardowych kart sieciowych. Jeśli badania te zakończą się sukcesem, może to zmienić sposób konkurowania Microsoftu i NVIDIA, co może mieć wpływ na cały sektor sztucznej inteligencji i zaowocować bardziej konkurencyjną i solidną platformą Azure.