Meta, twórca Facebooka, WhatsApp i Instagrama, planuje uruchomić chatboty z unikalnymi osobowościami, wykorzystujące sztuczną inteligencję, aby przyciągnąć młodszych użytkowników. Firma testuje te boty wewnętrznie, aby zwiększyć zaangażowanie użytkowników i wyprzedzić konkurencje w wyścigu o coraz bardziej zaawansowane AI. 

• Aby zachęcić młodszych użytkowników, Meta planuje wprowadzić ,,wygadane” i ,,sarkastyczne” generatywne chatboty AI z osobowością.
• Wall Street Journal twierdzi, że Meta testuje wewnętrznie nowe boty AI, starając się zwiększyć zaangażowanie użytkowników i przegonić przeciwników w trwającej rywalizacji AI.
• Oczekuje się, że nowe boty AI zostaną ujawnione w środę na konferencji Meta Connect.

Według doniesień Wall Street Journal Meta obecnie przeprowadza wewnętrzne testy nowych botów AI, w celu zwiększenia zaangażowania użytkowników oraz wyprzedzenia konkurencji również zajmującej się sztuczną inteligencją. Oczekuje się, że te boty AI zostaną zaprezentowane w środę na konferencji Meta Connect. Chociaż głównym celem jest zwiększenie zaangażowania użytkowników, niektóre z tych chatbotów AI mogą również wspierać użytkowników w zadaniach związanych z programowaniem lub produktywnością.

Oprócz opracowania systemu, który umożliwia celebrytom i twórcom treści korzystanie z własnych chatbotów AI do komunikowania się z fanami, Meta zamierza zbudować inne chatboty z osobowością AI. Jeden z tych chatbotów nazywa się ,,Bob the robot”, ma być dowcipny i wygadany, podobnie jak Bender z ,,Futuramy”. Wewnętrzne zapisy charakteryzują go jako posiadającego wyjątkową inteligencję, bystry dowcip i zjadliwy sarkazm.

Meta znacząco rozwija dziedzinę sztucznej inteligencji, szczególnie w ciągu ostatnich kilku miesięcy. W sierpniu firma wprowadziła nowatorską procedurę znaną jako Shepherd, która ma na celu zwalczanie rozpowszechniania fałszywych informacji generowanych przez systemy generatywnej sztucznej inteligencji.

Shepherd LLM to program Meta, który ocenia i doskonali odpowiedzi generowane przez inne programy LLM. Jego metodyka opiera się na zbieraniu danych zwrotnych o najwyższej jakości, ręcznie wyselekcjonowanych z adnotacji użytkowników i wkładu społeczności. Mimo mniejszej liczby parametrów (7B) w porównaniu z innymi modelami, takimi jak ChatGPT, analiza krytyczna Shepherd jest na poziomie równym lub lepszym niż te bardziej znane modele. Według Meta: ,,Shepherd znacząco wyprzedza inne modele pod względem ludzkiej oceny i osiąga średni współczynnik oceny na poziomie od 53% do 87% przy użyciu modelu GPT-4 do oceny. Jest to świadectwo efektywności i doskonałej jakości rozwiązania Shepherd w porównaniu z konkurencyjnymi opcjami.”

LLM (large language model) – to potężne modele językowe oparte na sztucznej inteligencji, które potrafią przetwarzać ogromne ilości tekstu i generować tekst, w odpowiedzi na różnorodne zapytania (imitując sposób wypowiedzi ludzi). Te modele są szkolone na ogromnych zbiorach danych tekstowych, co pozwala im na zrozumienie i generowanie treści w wielu językach i dziedzinach wiedzy. LLM mają szerokie zastosowanie, od tłumaczenia języków i generowania treści po odpowiadanie na pytania, tworzenie kodu komputerowego i wiele innych zadań. Są one wykorzystywane w różnych dziedzinach, w tym w medycynie, nauce, edukacji i technologii, aby automatyzować i usprawniać wiele procesów komunikacji i analizy danych.